最近盛行一种说法,圈子决议人生,跟什么样的人在一起就会成为什么样的人。这种说法有没有什么科学依据呢?近期揭晓在《美国科学院院报》上的一篇文章,给出了自己的回覆。在一个偏远的小乡村内,作者首先通过问卷观察了798个个体间的社会关系(亲密水平),绘制出了社会网络。随后收罗了其中64个个体的静息态功效磁共振数据。
每个灰色点代表一个被观察者,红色点是收罗了磁共振数据的人,点之间的线表现人与人之间的社会关系静息态功效磁共振是指在受试者不需要完成特定任务的静息状态下收罗的数据。只管处于静息状态,人类大脑仍然存在自发的运动,我们可以收罗到差别大脑区域随时间变化的运动情况。通过盘算两个脑区间的信号颠簸的相关,我们可以获得这两个脑区的功效毗连强度,即A脑区和B脑区同时在某一时间点活跃,在另一时间点不活跃,我们认为这两个脑区更有可能发挥同样的功效。而通过这种相关盘算获得的全脑的功效毗连网络像我们的指纹一样,个体化,而且和我们的认知功效,行为倾向密切相关。
功效毗连网络的盘算作者接下来盘算了功效毗连网络在差别受试者之间的相似水平,使用脑网络的相似性来预测社会关系。以此验证一个假设:个体间的脑功效毗连网络的相似性和社交网络的亲密水平存在联系。预测模型使用最小偏相关(partial least square regression)的方法,作者发现,使用脑功效毗连网络预测获得的社会网络中亲密水平与真实的社会网络中的亲密水平呈显著的相关性,证明晰以上的假设。预测效果使用脑影响和社交网络之间的相关性分析,本文为社会情况塑造了我们的大脑提供了新的看法。
不外在本文的样本中,可能包罗了亲属血缘关系的影响,社交关系相近的个体可能自己存在亲缘关系,导致了脑网络的相似。如果能使用无血缘关系的朋侪间的社会网络举行相关的分析,效果会更有说服力。参考文献:Hyon R, Youm Y, Kim J, Chey J, Kwak S, Parkinson C. Similarity in functional brain connectivity at rest predicts interpersonal closeness in the social network of an entire village. Proc Natl Acad Sci U S A. 2020;117(52):33149-60. Epub 2020/12/16. doi: 10.1073/pnas.2013606117. PubMed PMID: 33318188.。
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